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人工智慧不环保?练习一个神经网路的炭排放居然比5辆车还多?

时间:2019-06-24来源:申博太阳城浏览次数:

论文的第一作者,麻萨诸塞大学阿默斯特分校博士生艾玛‧史特贝尔(Emma Strubell)在接收采访时透露显示:「不计任何盘算量的价值也要追逐哪怕一丁点的正确率提拔。这相对不是一个好的趋向,我以为我们应当做得更好,用更有创意,而不是地道『加算力』的体式格局去做研讨。」


1970年,尚比亚修女Mary Jucunda写了一封信给NASA(美国太空总署)Marshall太空飞行中间的科学副总监Ernst Stuhlinger博士。信中,Mary Jucunda修女问道:现在地球上另有这么多小孩子没法吃饱,他怎么能舍得为远在火星的项目消费数十亿美圆。


Stuhlinger很快给Jucunda修女回了信,他这封真诚的复书随后由NASA以《为何要探究宇宙》为题目宣布。


这封信中有如许一句话:「通往火星的飞行并不能直接供应食品处置惩罚饥馑题目。然则,它所带来大批的新手艺和新方法可以或许用在火星项目以外,这将发生数倍于原始消费的收益。」


现在,跟着很多太空手艺迁移到其他方面并对人类生涯发生了伟大的影响,很少有人再去质疑探究太空是不是有须要。


一样,作为现在最前沿的计研讨范畴之一,人工智慧近日也受到了环保方面的质疑。


人工智慧背地的碳排放激发存眷

依据一份提交到天然语言处置惩罚顶会ACL 2019的论文,三位来自麻萨诸塞大学阿默斯特分校的研讨人员对几种罕见的NLP模子举行碳排放评价。


他们发明,像Transformer、GPT-2等盛行的深度神经网路,他们的练习历程可以或许排放凌驾62.6万磅的二氧化碳当量,险些是美国汽车平均寿命期内排放量(包罗制作历程)的五倍。


好比Google AI本年宣布的一篇新论文The Evolved Transformer提出的神经网路架构征采手艺,用于英语到德语翻译的BLEU分数进步了0.1,却消费了3.2万TPU小时。


只管这篇论文并没有供应正确的基于TPU的模子练习能耗和碳排放的数据,然则依据美国环保署(EPA)统计,数据中间耗电占环球3%,且耗电量正在以每四年翻一名的速率增进;同时,数据中间的温室气体排放占到环球的2%,碳萍踪已追上民航业。


只管现在数据中间大多照样在举行处置惩罚客户讯息等传统事情,然则基于深度进修的人工智慧正成为环球数据中间营业增进的最大驱动力。


来自网友的议论

这篇论文一进入群众视野,便引起了广泛议论,业内人人士更多是持一种辩证的立场,透露显示虽然用于练习所发生的碳排放是客观存在的,然则并没有文章中所说的那末夸大。


Reddit有网友批评:


在8个GPU上练习12小时6500万参数的一样平常网路合计斲丧27千瓦时,而且排挤26磅二氧化碳,盘算成本为41-140美圆。这是论文中耗能最小的例子,但实在与大多数人做的练习比拟,它也算是范围比较大了。


而更大的BERT model,在64个GPU上练习110万个参数,耗时80小时,斲丧了1507千瓦时的能量,排放了1438磅二氧化碳,盘算成本为3751-12571美圆。但这是一个相当大的ML项目,比大多数人运转过的范围都更大,很少有小我或许构造可以或许做这类项目。


论文中比较有意义的是神经构造征采(NAS)斲丧的能量和排放的二氧化碳。这是有原理的,因为征采历程能够意味着运转几个大数量级的练习步调。


而值得指出的是,该论文所论述的一个例子:把TPU换成八块P100GPU,用一样的体式格局练习同一个Transformer到达一样的效果,将会发生惊人的62.6万磅(约合284公吨)二氧化碳。这个效果虽然很震动,但现实没有人会如许去做。

宝可梦游戏开发商新作《哈利波特:巫师联盟》台湾正式上线了

《精灵宝可梦GO》、《Ingress》的开发商Niantic,前二天新作《哈利波特:巫师联盟》先在美国和英国上架,但昨天,台湾也正式上线了。我们试玩了下,为大家快速的介绍这款一样架构在真实地理环境上的实境游戏《哈利波特:巫师联盟》。 ▲ 在游戏片头的动画中,《预言家日报》里有出现哈利波特、卫斯理和妙丽的新闻。这三个人在游戏中担任NPC的角色。  如果你是宝可梦的玩家,对于《哈利波特:巫师联盟》的玩法和概念应该不会太陌生,因为《哈利波特:巫师联盟》基本上和Ingress、宝可梦一样,都是架构在真实地理位置上的实境游戏,宝可梦就抓宝,哈利波特就抓怪。 故事的一开始,就是魔法世界遭到破坏,遗失了大量


而Slashdot上则有网友用新动力汽车举例:


设想节能汽车也须要斲丧大批动力。然则,从长远来看是有优点的。若是这些受过练习的人工智慧可以或许经由过程它们所做的事情节约能量,那末从长远来看,这也将是有益的。


人工智慧与情况保护站在对立面吗?

起首,人工智慧并非是不落地的「实验室产物」。


提到人工智慧,群众每每第一回响反映的都是资本市场所宣扬的产物,这些产物每每因为宣扬的须要被加入了很多噱头而不具备广泛的说服力,以是人工智慧在运用上总给人一种很玄的觉得。


Petuum创始人也说,人工智慧太深邃了,为人所知的有自动驾驶、医疗等运用场景,实在最一般的土木工程范畴,也须要人工智慧手艺的厘革,然则这些小的运用场景很少有人存眷。


新手艺的落地每每会从群众不经意的处所最先。在以莳植玉米和大豆着名的美国爱荷华州,始创AI公司Smart Ag公司正在开辟无人驾驶拖拉机用来耕作,以处置惩罚农场劳动力缺乏的题目。


图片泉源:NVIDIA


一样的,人工智慧和机械进修已最先在大数据医疗范畴蓬勃发展,比方放射学、医学成像和医疗保健纪录等。


在动力应用范畴呢?人工智慧也不是永远都是耗电的那一方。


谷歌就曾用DeepMind操控电脑伺服器和相干装备(比方冷却体系)来治理局部数据中间,进而减少了数个百分点的能耗,可不要小视这几个百分点,要知道谷歌一年的耗电量,险些即是一个旧金山了。


其次这篇论文也并非是阻挡斲丧资本来开辟人工智慧的。


作者的企图只是愿望提示其他NLP学者和业界人士,在进步模子显示的同时,也应当对情况影响有主动的、充足的存眷。


论文的第一作者,麻萨诸塞大学阿默斯特分校博士生艾玛‧史特贝尔(Emma Strubell)在接收采访时透露显示:「不计任何盘算量的价值也要追逐哪怕一丁点的正确率提拔。这相对不是一个好的趋向,我以为我们应当做得更好,用更有创意,而不是地道『加算力』的体式格局去做研讨。」


如何做情况友好的人工智慧研讨,更多的运用洁净动力或是前途。从下面的表中我们可以或许看出,Google的数据中间用电56%来自可再生动力。



谷歌主如果透过推销大批可再生动力项目来应对动力斲丧,现在已包罗肯亚的一个风力发电厂和在加州、德州等地的数个风力发电厂。


一样,亚马逊已在美国的印第安纳、北卡罗来纳、俄亥俄和维吉尼亚州建设了风力和太阳能发电厂。


而中国的阿里巴巴张北云端运算基地内数据中间将百分百基于绿色动力运转,修建表面覆蓋太阳能电板,同时接纳天然风冷和天然水冷体系,估计仅数据中间的制冷能耗就可以或许下降45%。阿里巴巴手艺保证负责人周明透露显示:「我们将接纳环球最先进的绿色数据中间设想方案,将张北络绎不绝的绿色动力转化成运算资本。」

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