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Google和三星联手研发自主终端AI晶片,用于手机和

时间:2020-04-21来源:申博太阳城浏览次数:

Google透露,代号为「白教堂」(Whitechaple)的自主研发处理器晶片取得了重大进展,明年就可能应用在下一代Goolge手机和笔记型电脑上。

这无疑会大大强化Google的竞争力,也在争夺终端市场的较量中迈出重要的一步。

但Google的目的和野心仅止于此吗?

和三星联手,打造Google封闭生态

据了解Google自主研发晶片专案的人透露,「白教堂」晶片由Google和三星联合开发。

晶片将会采用三星的5nm半导体工艺打造,搭载8个ARM核心。这一技术也用在了三星自主设计的Exynos晶片上。

值得注意的是,Google着力晶片的硬体最佳化,使它能更好的支援Google的AI技术,像是提升Google助手的互动体验和长时间保持启动的能力。

几周前,Google就已经拿到了第一批晶片样品。但距离晶片成熟应用到手机终端上还有一年左右的时间,至于Google的笔记型电脑 Chromebook,等待时间会更长。

无论如何,Google的这一进展让它面对苹果时更有底气。

如果Google在能自主研发晶片的基础上建成自己的封闭生态,不但能降低对高通处理器的依赖,节约管理和生产成本,还能更好地规划终端产品与处理器的适配。封闭的生态也能提高使用者的黏着度。

最重要的一点,为了争夺未来的AI市场,高性能的人工智慧晶片必不可少,而自主研发成了各大科技巨头的必然选项。

代号白教堂:真意在未来AI市场

白教堂是伦敦东区的一片地界,三教九流,鱼龙混杂,以危险混乱闻名,开膛手杰克活跃于此。

Google的这个专案代号似乎暗示著推出自主研发晶片的目另有深意。

2017年,Google高调聘请了苹果A系列处理器开发主要领导人之一Manu Gulati,向业内暗示其正在建立一个手机处理器晶片的硬体设计团队。

表面上看Google当然是想摆脱对高通晶片的依赖,节省购买专利和产品的预算,建立自有的生态圈吸引使用者。

事实上,自主研发晶片,尤其是具备深度学习性能的晶片,是为了Google争夺AI市场做铺垫。

近几年,苹果、微软、Facebook、亚马逊等巨头纷纷进军晶片组解决方案的自主研发,并且投入重金,其中相当大的部分用于设计定制人工智慧晶片之上。

2018年3月招聘季,微软悄然的列出了对AI处理器人才的需求。

这或许是微软对于当下AI晶片热潮的回应。

而Google的对于AI晶片的布局可能更早。2015年Google发布TPU运算神经网路专用晶片。TPU在围棋对战中脱颖而出,此后GoogleTPU曾一路狂飙突进,打破了GPU称霸神经网路推理和训练市场的局面。

尽管TPU不是用在手机上的AI晶片,且在深度学习任务上,与CPU 、GPU 、FPGA相比,任务灵活度较低。但无论如何,Google进军AI领域的野心已经昭然若揭。

个人行动终端上的AI应用(语音辨识、图像处理等)具有如此广阔的发展前景和市场潜力,Google自然不会视而不见。

在已经推出的Pixel手机上,Google已经搭载了图像处理的专用AI晶片Visual Core,用于编译HDR 图像的速度比应用处理器快5倍,功耗仅为其1/10。Visual Core还处理与相机相关的复杂成像和机器学习任务,其中包括基于场景的自动图像调整以及其他用途。

从技术上来讲,Google先拥有足够数目的机器来支援其自主研发AI处理器,便于晶片的「训练」。并且从英特尔和苹果等顶尖技术团队挖来了一众晶片人才。

但是一个通用手机处理器并不简单,包括晶片运算存储能力、GPU、通讯模组等等,假如Google在任何一个分支存在弱点,那就不得不与其他厂商合作,最终产品品质可能受到影响。

Google最终能否实现处理器的完全自产?它的AI晶片野心是否能实现,让我们拭目以待。

Creative推出Sound BlasterX AE-5 Plus音效卡,当然少不了炫炮RGB效果

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