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抽血找不到血管?科学家用AI加上近红外线、超音波成像搞定了这件事,你才知道当个护士有多难

时间:2020-04-05来源:申博太阳城浏览次数:

可能不少人都听过护士在抽血的时候找不到血管的故事,但这确实是真人真事,而且听起来也蛮痛的。不过现在,这种情况可以有效避免了,因为罗格斯大学(Rutgers University)的工程师们发明了一种结合了机器人、人工智慧以及近红外线和超音波成像技术,来进行抽血或插入导管以输送液体和药物的设备。

这项研究成果发表在《自然:机器智能》上,论文表明,图像引导机器人设备这样的自主系统在某些复杂的医疗任务上可能超越人类。

 

医疗机器人可以降低伤害,提高效率和结果,并在资源有限的情况下以最少的监督执行任务。这将使医疗保健专业人员能够将更多的精力放在其他关键方面,急诊医护人员也能在偏远和资源有限的地区进行先进的干预和复苏治疗。

使用者疯狂共享付费帐号,为什么Netflix反而觉得赚了?

对于很多人来说,跟朋友或者家人共享自己的付费订阅帐号,可能是一件非常自然的事情,然而,这种行为对于包括 Netflix 在内的数位媒体公司而言似乎并不公平。调查显示,大约 10% 的 Netflix 使用者会跟别人共享帐号密码,每月给平台造成 1.35 亿美元的损失。这个数字相当惊人——如果 Netflix 有办法让 1500 万「搭便车」的人都乖乖掏出钱包,足以达成半年的付费使用者成长目标。 但神奇的是,Netflix 表现得云淡风轻,甚至在推特上调侃密码共享「是让大家免费用 Netflix 的唯一方法」,别的办法都不做不到。 ▲ Twitter 截图 调侃归调侃,实际上,这家全球串流媒体巨头面对密码共享行为的态度,相当值得其他媒体借鉴,为什么呢?  占便宜者也是潜在客户? 在共享帐号密码这件事情上,年轻人是当仁不让的

资深作者Martin L. Yarmush与新不伦瑞克省罗格斯大学工程学院生物医学工程系主任兼特聘教授Paul&Mary Monroe表示:「与专业的医疗保健专业人员相比,我们的团队利用志愿者,模型和动物进行实验,结果表明该设备可以准确地找到血管,提高治疗成功率和缩短手术时间。」

透过进入静脉,动脉和其他血管是许多诊断和治疗程序中至关重要的第一步。包括抽血,注射液体和药物,引入支架等设备和监测健康状况等。手术的及时性是很关键的,但准确找到血管对许多医护人员来说有时很有挑战性。

研究表明,该过程大约有20%的失败率,血管狭窄,扭曲,滑动或塌陷的人的困难性会增加,这在儿科,老年人,慢性病和外伤患者中很常见。在这些组中,第一次准确率低于50%,且常至少需要进行五次尝试,这会导致治疗延迟。当相邻的主要动脉,神经或内脏器官被穿刺时,也可能会出现出血等并发症,几次下来会大大增加并发症的风险。附近的血管难以进入时,就需要更具侵入性的方法,例如创建中心静脉或动脉通路。

此设备可以在最少的监督下将针头和导管准确地引导到细小的血管中。它将人工智慧与近红外线和超音波成像相结合以执行复杂的视觉任务,包括从周围组织中辨识血管,对其进行分类并估计其深度,然后进行运动跟踪。在其他已发表的论文中,作者已证明此设备可以用作将自动抽血和血液下游分析合并的平台。

接下来将在更广泛的人群中对设备进行更多研究,包括那些血管正常和难以进入的人群。Yarmush表示:「此设备不仅可以用于患者,还可以稍微改进一下用于对囓齿动物的抽血,这对制药和生物技术行业的动物药物测试极为重要。」

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