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行业新闻

CES 2020:智慧驱动多领域,Intel 以技术实力协助产业挑战创新

时间:2020-01-09来源:申博太阳城浏览次数:

因应近年来数据资料呈现指数性成长趋势,加上机器学习 AI、5G 行动通讯网路、边缘运算等挑战,Intel 于 CES 2020 正式开展前夕,举办 Innovation through Intelligence 演说,以近期协助美国红十字会、Netflix、NFL、2020东京奥运等多个组织、公司攻克挑战为例,展现Intel技术实力。

这场 Intel CES 2020 大型演讲以 Innovation through Intelligence 主题,由近期正式上任的 CEO Robert Swan 负责破题开头。过去一年,全球共有 380 亿个以上的连网装置,预计到了 2025 年将会突破 560 亿个,其中将有 75% 以上由 IoT 设备所组成。这些联网装置去年制造 40ZB 以上的资料,2025 年则预计超过 175ZB。该如何处理这些资料,并以足够的运算能力汇整,成为未来相当重要的挑战。

Intel CES Robert Swan 负责 Innovation through Intelligence 破题开头。

2019 年连网装置数量为 380 亿个,预计到了 2025 年将有 560 亿个。

2025 年连网装置预计产出 175ZB 资料,其中约有 50% 内容为 IoT 装置所制造,但当今技术仅由 AI 处理不到 1% 资料,可见仍是个尚待成长、开发的蓝海市场。

Robert Swan 以 Intel Mobileye 业务 RoboCar 自动驾驶为例子,该车辆可于路况复杂的路口判断穿越时机,其中科学监控模型整合包含人工智慧、电脑视觉、责任感知安全、真正冗余等技术。

RoboCar 自动驾驶采用 Mobileye 技术,于复杂路口也可判断行进路线与切入时机,保障自己本身与附近车辆驾驶安全性。

而 Intel 也透过自家第二代 Xeon Scalable 处理器所具备的整合式 AI 加速功能,与美国红十字会合作,于乌干达进行实验,透过分析卫星影像自动绘制该国路线地图,将该地区所需资源,以最为迅速的方式送达现场,取代过去人工标注路线的繁琐作业,也能够以更快的速度获取结果。

Intel 与美国红十字会合作,进行开发中区域的路线自动标示纪录作业。

Robert Swan 接着递交麦克风予执行副总裁暨资料中心事业群总经理 Navin Shenoy,说明与线上串流影音业者 Netflix 的合作案。当今网路流量约有 8 成全都是影片串流,减少串流时所占去的网路频宽,即可空出资源供其它应用使用,换言之也是减少频宽流量费用支出。

Intel 副总裁暨资料中心事业群总经理 Navin Shenoy 负责接下来的主持与说明工作。

小牛电动机车推出全球首款自动驾驶三轮电动机车,防碰撞、自动停车、双前轮自动平衡系统能防倾倒并回正

与Gogoro创业的时间差不多,中国的小牛电动车也曾是受到瞩目的一间新创电动机车企业。而最近他们参加了 CES 2020 ,并且推出了一种新方案:自动驾驶三轮电动摩托车。这也是全球首款自动驾驶三轮电动摩托车,小牛电动将其命名为 TQi。 根据小牛电动车表示,现在TQi 已经可以实现 L2 级别的自动驾驶,也就是在人为监管下的自动驾驶。它不仅能以车距雷达配合 ADAS 控制车辆刹车、转向,ACC 自适应巡航,还搭载了预碰撞系统、自动泊车系统,能通过镜头、传感器、雷达等实现 360 度的监控。 对于三轮摩托车来说,前轮自然非常重要。 所以 TQi 还配备了双前轮自平衡系统,采用新的平衡控制器,能实时感应车体倾角,并控制前轮平衡杆伸缩,主动防倾倒和主动回正,让保持车体一直都保持平稳。 而对于使用者会担心

Netflix 正打算以 AV1 编码格式取代现今相当流行的 H.264/AVC,压缩效率能够高出 60%。在许多影片需要转档成 AV1 格式之时,Intel 与 Netflix 合作利用第二代 Xeon Scalable 处理器特性,共同开发开放原始码高效能编码器 SVT-AV1,加速库存影像转换作业。

在频宽使用率差不多时,AV1 格式可提供相对 H.264/AVC 更好的画面品质。(注:现场翻拍 LED 萤幕较不明显)

Intel 近日推出 Nervana NNP-I AI 推理处理器,计算密度最高为 NVIDIA T4 的 3.7 倍,BERT-Base 吞吐量则是 1.6 倍。

去年年底 Intel 收购以色列公司 Habana Labs,强化自家在 AI 处理晶片的布局。

未来第三代 Xeon Scalable 处理器 DL Boost 延伸指令集能够将训练效能提升 60%。

2020 夏季奥运会将于日本东京举行,日前 Intel 已宣布将使用 3D 运动员追踪技术,即时分析场上运动员姿态,协助运动员加速训练、找出错误,并提供你我等各位观众更好的赛事重播观赏体验,目前已确定于 100 公尺径赛与多项短跑项目当中导入。

3D 运动员追踪技术将使用于多项短跑竞赛,透过 DL Boost 与 Xeon Scalable 分析提供观众更好的重播观赛体验。

运动赛事的摄影机数量、运镜角度有限,何不完全记录场上一举一动,重播时即可以相当自由的视角观赏场上变化,最大幅度提升赛是观赏体验,此部分说明继续交棒 Intel 总经理暨 Intel 投资副总经理 James Carwana。

Intel 总经理暨 Intel 投资副总经理 James Carwana 负责解说体素影片记录串流与 Intel True View。

若要完整记录赛场上所有的动作,纪录方式将从 2D 纪录 pixel 像素,大幅度扩展复杂度至 3D 纪录 voxel 体素。Intel 与 NFL 合作纪录第 15 周赛季克利夫兰布朗队与亚利桑那红雀队的对战,单一分钟即可产生 3TB 以上资料量,而这还是目前 2019 年可以达到的每秒 30 张画面、中等画质的资料纪录与处理量,Intel 最终目标将是每秒 60 张画面、高级画质(意旨更高的体素解析度)。

Intel True View 能够合成体积串流画面,重播时以任意镜头重现赛场状况。

透过体素影片与 Intel True View,能够提供以往无法实现的视角。

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