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你认为导航 App 协助你省下5分钟超近路,但都市变得更拥堵的缘由大概就是它

时间:2019-12-02来源:申博太阳城浏览次数:

在舆图软体还没涌现的时期,计程车司机就是最伶俐的都市大脑。他们熟习如何左转能拐入一条车少的途径,也清晰这个时段往东走肯定会赶上塞车。

当舆图软体涌现后,人人都能立即取得最快速去到尽头的线路计划。Pew 一份 2015 年的观察报告指出,90% 具有伶俐型手机的美国人都邑从舆图软体猎取导航讯息,寻觅更快的线路。

但我们没想过的是,舆图软体在我们带来方便的同时,也在让都市团体变得更拥堵。City Lab 近日撰文引见了环球个中一家最大的修建、室内设想、工程和都市计划事务所 SOM(Skidmore, Owings & Merrill LLP)对这个问题的系统分析。

在环球第一「堵城」洛杉矶,住民在岑岭时段塞车的年人均时候 102 小时;假如不分闲忙时段,2016 年人均耗在堵车上的时候也有 80 小时。

图片泉源 Business Report

已被Google并购的导航软体 Waze 能够说是不少市民的曙光。这款于 2009 年推出的软体除了包括通例路况外,还收录了种种来自用户供应的立即消息,比如,那边有捷径,哪条路上有警车或修路等。

Waze,图片泉源 HBS

曾在 80 年代出书了一本关于洛杉矶交通捷径书本的作者 Brian Roberts 在一篇 2015 年的批评文章中称 Waze 为「我们这类想在通勤时坚持血压一般的人的量子级打破」。

问题是,Waze 对用户越有效,它就让交通越蹩脚。

 

你我省下五分钟,都市生活更蹩脚

多年来,研讨学者认同大部份「个人司机优先」的交通计划都有反作用。比如,当你发明一个处所的车流量很大,因而政府把路改宽,以为会让人人更惬意,但效果照样一样堵:「我们寻常看到的交通流量并不代表岑岭期的真正峰值,由于塞车自身就让许多人主动去脱期或换道。」

而在 2017 年的 Cal Future Forum 上,加州大学柏克莱分校交通研讨所所长 Alexandre Bayen 曾和观众分享了一个电脑模子,模拟了人们在高速公路上遇到交通不测后的处理方式。

Bayen 示意,在这条途径上,只需有 20% 的司机用了导航软体,路上一切司机的团体耗时就会增添。由于采纳导航软体提议,司机们都想走巷子躲开受影响途径,而巷子本来在设想上就没法承载云云大流量,效果堵起车来,并连锁反应地影响了背面的途径。

图片泉源 UC Berkeley

另一个问题是,当软体异常「机灵」地指导司机走「巷子」躲开拥堵的亨衢,演算法也将车流引到了原本在设想上就没法承载大流量的住民区途径,影响了当地人生活。

普林斯顿传授写「当代AI防骗指南」:许多所谓的「AI」都是骗子,表现不见得比乱数产生器好

现在看似是AI时代,很多公司都推出了以AI为名的智慧商品,从硬体到软体都有,连面试都可以有所谓的AI筛选。不过,你有怀疑过,这些AI的演算法到底是什么,真的是AI吗?有位名叫 Arvind Narayanan 的普林斯顿电脑科学系副教授终于跳出来,炮轰:某些公司为了卖产品,利用公众的不了解,不管卖的是什么通通贴上「AI」的标签。 为什么「假AI」的东西这么多?主要还是为了用来骗骗投资人,有故事可说。 在AI时代,像 AlphaGo 这样优秀的 AI 产品,吸引了大量的投资者。但是其实都是叫着「AI」的东西,一般

住民立起「不准通行」标志尝试阻挠跟导航软体开来的汽车,图片泉源 《华盛顿邮报》

City Lab 作者 Laura Bliss 本身也亲自经历了这个转变。她住在洛杉矶一个相对高等的住宅区 Sherman Oaks,经由的司机为了绕开县里个中一个最拥堵的主干道 I-495,许多都挑选了从 San Fernando Valley 走。

「我就在那边长大,亲自眼见了这一切:在工作日早上八点,喧哗的途径上就会堵满了赶路的汽车,上面的司机也很焦炙。」

市政府的观察也发明近年来的交通状况在恶化,部份缘由就在于导航 app。在 Sherman Oaks 住民的阻挡下,都市入手下手在途径上设置了降速标志和通行限定,这从根本上来讲就是透过让本身区域的交通状况更蹩脚以乞求他人不要走本身家门前的路,但是也没什么用。

克己路障,图片泉源 USA Today

如今,洛杉矶交通部甚至在向 Waze、Google 舆图、Apple 舆图提出需求,贫苦将 Sherman Oaks 部份区域从他们舆图上抹掉。

一样因导航 app 而遭遇塞车搅扰的湾区住民则挑选「本身着手」。

他们入手下手在本身家四周翻开种种导航 app,报告不存在的车祸。也有人翻开导航,走到马路上,伪装本身是一辆堵车行走中的汽车,希图形成假数据,影响舆图演算法。

而在华盛顿、波士顿、多伦多和巴黎等都市的市郊,住民立起了克己的改道标志,或是提议游行表态。

 

交通应当如何改?

图片泉源雪梨大学

SOM 以为都市在从新设想交通时,应当首先想清晰究竟是想处理什么问题

20 世纪大部份都市交通的目的都是让在特定间隔里能取得最短的通行时候,而这好像行不太通。或许该斟酌将「将尽大概多的人运输到学校、办公室和购物中心」设为目的,举行团体优化。

或许,在举行都市计划时,就将这些「目的地」和人们寓居的处所设想得近一些,让更多人能够挑选步行或骑单车出行。洛杉矶个中一个拥堵的缘由就在于其贸易区的散布不均。住在市中心的住民,假如想到荣华购物区,至少得开个十多千米的车程。

不过,在不转变交通计划的前提下,近十年来兴起的导航 App 也能协助减缓交通拥堵,但这请求差别软体以及交通部门之间的数据汇通,计算出团体更优化的处理计划来分流交通。问题是,要让从根本上是合作关联的贸易导航 app 交出各自最珍贵的数据,好像并不轻易。

而在交通变得更好之前,大部份人也只能是继承运用利己的导航软体来削减通勤时候。

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